Machine learning 스터디 (10) PAC Learning & Statistical Learning Theory
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. PAC Learning & Statistical Learning Theory
Game Theory Study (1) Introduction and Overview
Coursera Game Thoery 강의 1주차 요약글. Game Theory에 대한 간단한 Introduction과, Game, Nash Equilibrium, Dominant, Pareto Optimality 등 중요한 몇 가지 definition들을 다룬다.
Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms (NIPS 2012)
NIPS 2012에 발표된 Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms 정리
Octopress Markdown Kramdown으로 이전하기
Octopress를 완전하게 Markdown 문법으로만 사용하기 위해서 오늘 하루 동안 했던 MathJax 삽질이랑 Kramdown 삽질 (Table of Contents 세팅 등) 등등의 삽질에 대해서 정리해봤다.
AlphaGo의 알고리즘과 모델
Google Deep Mind에서 2016년 Nature에 발표한 matering the Game of Go with Deep Neural Network and Tree Search 정리. 이 논문은 바둑 프로그램 AlphaGo에 대한 논문이다.
Machine learning 스터디 (20-1) Multi-armed Bandit
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. Multi-armed Bandit
Machine learning 스터디 (17-1) Recommendation System with Implicit Feedback
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. Recommendation System with Implicit Feedback
Machine learning 스터디 (17) Recommendation System (Matrix Completion)
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. Recommendation System
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention (ICML2015)
ICML 2015에 발표된 Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention 정리
고흐의 그림을 따라그리는 Neural Network, A Neural Algorithm of Artistic Style (2015)
2015년에 arXiv에 upload된 A Neural Algorithm of Artistic Style 논문 리뷰
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