Writing | Sanghyuk Chun

Category: Neural-Network

2016

2016-03-15
AlphaGo의 알고리즘과 모델

Google Deep Mind에서 2016년 Nature에 발표한 matering the Game of Go with Deep Neural Network and Tree Search 정리. 이 논문은 바둑 프로그램 AlphaGo에 대한 논문이다.

2015

2015-10-19
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention (ICML2015)

ICML 2015에 발표된 Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention 정리

2015-09-19
Recurrent Models of Visual Attention (NIPS 2014)

Google Deep Mind에서 NIPS 2014에 발표한 Recurrent Models of Visual Attention 정리

2015-09-15
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning (NIPS 2013)

Google Deep Mind에서 NIPS 2013에 발표한 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 정리

2015-09-14
Recurrent Neural Network Regularization

ArXiv에 업로드되어있는 Recurrent Neural Network Regularization 정리

2015-09-13
Machine learning 스터디 (18) Neural Network Introduction

내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. Neural Network Introduction

2015-08-25
Batch Normalization (ICML 2015)

Google이 작성한 현재 ImageNet classification competition state-of-art이고 ICML 2015에 발표된 Batch Normalization 정리

2014

2014-09-29
The Basic Principles in Deep Neural Networks

2014/06/16 조경현 박사님의 Deep learning seminar 요약 내용

2014-04-05
Coursera Neural Networks for Machine Learning Week4 & 5 - Applications

Geoffrey Hinton 교수가 2012년 Coursera에서 강의 한 Neural Networks for Machine Learning 강의 4주차와 5주차 요약글

2014-03-26
Coursera Neural Networks for Machine Learning Week3 - Backpropagation

Geoffrey Hinton 교수가 2012년 Coursera에서 강의 한 Neural Networks for Machine Learning 강의 3주차 요약글

2014-03-21
Coursera Neural Networks for Machine Learning Week2 - Perceptron

Geoffrey Hinton 교수가 2012년 Coursera에서 강의 한 Neural Networks for Machine Learning 강의 2주차 요약글

2014-03-17
Coursera Neural Networks for Machine Learning Week1 - Neural Network and Machine Learning

Geoffrey Hinton 교수가 2012년 Coursera에서 강의 한 Neural Networks for Machine Learning 강의 첫 주차 요약글