Machine learning 스터디 (4) Algorithm
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. Algorithm
Machine learning 스터디 (3) Overfitting
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. Overfitting, Regularization, Model Selection, Curse of dimension 등
Machine learning 스터디 (2) Probability Theory
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. 기본적인 Background Knowledge 중 하나인 Probability Theory
Machine learning 스터디 (1) Machine Learning이란?
내 멋대로 정리해보는 Machine Learning. 간단한 Introduction
2014 ICML 후기
2014년 6월 21일부터 26일까지 있었던 ICML 후기
Network Science - Scale Free Network (Barabasi-Albert Network)
2014년 KAIST Network Science 수업 Scale Free Network 내용 요약
Network Science - Small World Network (Watts-Strogztz Network)
2014년 KAIST Network Science 수업 Small World Network 내용 요약
Network Science - Random Network (Erdös-Rényi Network)
2014년 KAIST Network Science 수업 Random Network 내용 요약
Network Science - Measures and Metric
2014년 KAIST Network Science 수업 Measures and Metric 내용 요약
Network Science - Graph Theory
2014년 KAIST Network Science 수업 Graph theory 내용 요약
subscribe via RSS